wissenschaftliche*r Beschäftigte*r Fakultät Statistik (unbefristet)
Diese Stelle ist in der Fakultät Statistik zum nächstmöglichen Zeitpunkt unbefristet zu besetzen. Die*der Stelleninhaber*in ist Mitglied eines Lehrstuhls oder Fachgebiets der Fakultät; die Zuordnung erfolgt nach fachlichem Profil. Die Tätigkeit wird nach Entgeltgruppe 14 TV-L vergütet. Es handelt sich um eine Vollzeitstelle. Eine Beschäftigung in bzw. Reduzierung auf Teilzeit ist grundsätzlich möglich.
IHRE AUFGABEN:
- selbstständige Weiterentwicklung eines Forschungsschwerpunktes im kompetitiven Bereich des hochvolumigen und hochdimensionalen statistischen/maschinellen Lernens mit interdisziplinären Methoden der mathematischen Statistik und der theoretischen Informatik
- Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln, sowohl eigenständig als auch im interdisziplinären Verbund im Bereich Data Science
- nationale und internationale Kooperationen in diesen Bereichen
- Organisation und Abhaltung von Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer Sprache im Bachelor- und Masterstudium mit einem Umfang von i. d. R. 8 SWS
- Einbringen in Aufgaben der Lehre und Selbstverwaltung, insbesondere die Geschäftsführung des Forschungszentrums TU Dortmund – Center for Data Science & Simulation (DoDaS)
WIR BIETEN:
- eine abwechslungsreiche Position, im Rahmen derer Sie Ihre Zukunft gestalten und Ihre Ideen einbringen können:
als öffentliche Arbeitgeberin im Bereich Bildung bietet die TU Dortmund zukunftssichere Arbeitsplätze - ein agiles und dynamisches Forschungsumfeld, das unterschiedliche Forschungsbereiche verbindet
- ein großes wissenschaftliches Netzwerk, in das wir Sie einbinden werden
- internationale Kooperationsmöglichkeiten sowie die Zusammenarbeit in agilen Forschungsteams
Wir haben noch viel mehr zu bieten! – Entdecken Sie weitere Benefits der TU Dortmund.
IHRE QUALIFIKATION:
- ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Statistik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Promotion in einem für die ausgeschriebene Stelle relevanten Gebiet
- vertiefte Kenntnisse auf dem Gebiet des hochvolumigen und hochdimensionalen statistischen und maschinellen Lernens, insbesondere mit Methoden des importance Subsampling und der Datenkompression mittels zufälliger linearer Abbildungen
- Erfahrungen in der erfolgreichen Einwerbung von kompetitiven Drittmitteln (DFG, MKW.NRW, etc.) und der Durchführung von Drittmittelprojekten
- Dokumentation der eigenen Forschungsleistung durch einschlägige Publikationen in peer-reviewten, internationalen, wissenschaftlichen Journals oder in hochkompetitiven Konferenzpublikationen
DAS BRINGEN SIE IDEALERWEISE MIT:
- gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrung in der Geschäftsführung eines interdisziplinären Forschungszentrums
- vertieftes Knowhow moderner statistischer und datenwissenschaftlicher Verfahren
- ausgeprägte intrinsische Motivation und persönliche Initiative sowie die Fähigkeit zur teamorientierten wissenschaftlichen Arbeit
- Begeisterungsfähigkeit für neue Forschungsideen sowie Freude an der Arbeit in international zusammengesetzten Teams
- Erfahrung in interdisziplinären Zusammenarbeiten mit (nicht-) naturwissenschaftlichen Partner*innen im Kontext des Forschungsschwerpunktes statistisches/maschinelles Lernen und dessen Anwendungen in interdisziplinären Forschungsbereichen